4. « L’IA générative pourra peut-être aider à découvrir de nouvelles règles de la physique » - Sfen

4. « L’IA générative pourra peut-être aider à découvrir de nouvelles règles de la physique »

Christophe Biernacki, professeur de statistiques à l’université de Lille et directeur scientifique adjoint à l’Inria1, décrit la révolution de l’intelligence artificielle générative, outil majeur pour la formation et le développement de nouvelles connaissances.

L’IA peut-elle devenir un véritable compagnon d’apprentissage tout au long de la vie professionnelle ?

Avant toute chose, il faut comprendre que les méthodes LLM, pour Large Language Models (c’est-à-dire les grands modèles de langues comme ChatGPT), sont très statistiques. Il n’y a pas de sémantique incorporée à ces outils. Ils se contentent pour l’heure d’identifier des « tokens », des unités élémentaires de texte utilisées dans le traitement du langage naturel, ce qui permet d’élaborer une statistique un peu orientée. Une perspective d’amélioration consisterait à spécialiser les LLM dans un domaine particulier, comme la médecine, l’aviation (au contraire de ChatGPT qui est un LLM généraliste). L’intérêt pour les enjeux de formation s’est renforcé depuis que la « mémoire » des LLM est devenue suffisamment conséquente pour mener une conversation s’apparentant à un dialogue avec l’utilisateur. Plus précisément, les LLM « n’oublient pas » les réponses qu’ils viennent de donner, ce qui permet à l’apprenant de « creuser » ses investigations, sans répétition dans les réponses. Une perspective d’amélioration de cet échange serait de parvenir à une hybridation entre les LLM et une connaissance plus profonde des équations, des règles. Des possibilités existent comme les PINNs (Physical Informed Neural Networks), mais ce n’est pas encore le cas pour les LLM. Il s’agirait donc de développer une hybridation entre les modèles de la physique et l’apprentissage pour ne plus seulement se reposer sur des bases de données « pures ».

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Propos recueillis par Ludovic Dupin et François Terminet, Sfen

Photo © INRIA I Christophe Biernacki, professeur de statistiques à l’université de Lille et directeur scientifique adjoint à l’Inria.