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Du laboratoire à la préfiguration industrielle : un démonstrateur à l’échelle 1 • Une connaissance géologique et technique consolidée : argilite, instrumentation, intégration des contraintes • Des essais en conditions quasi réelles : alvéoles HA/MA-VL, thermique, matériaux, exploitation

Rencontre avec Raja Chatila, professeur émérite d’intelligence artificielle, de robotique et d’éthique à Sorbonne Université • Selon lui l’IA est avant tout un soutien à l’expertise humaine en particulier dans l’aide à la décision, la maintenance prédictive, l’inspection visuelle et le traitement du signal • Des limites à l’IA sont à considérer en raison de biais statistiques et de sensibilité au bruit. C’est pourquoi cet outil, aussi puissant soit-il, doit bénéficier d’un cadre de gouvernance solide.