Apport de l’Intelligence Artificielle à la science des matériaux pour l’industrie nucléaire - Sfen
Apport de l’Intelligence Artificielle à la science des matériaux pour l’industrie nucléaire

Apport de l’Intelligence Artificielle à la science des matériaux pour l’industrie nucléaire

L’essor spectaculaire de l’intelligence artificielle, nourri par les avancées scientifiques et technologiques, impacte tous les secteurs y compris la science des matériaux pour le nucléaire.

Dans ce contexte, la Section Technique 2 (ST2) de la SFEN – Science et Technologie des Matériaux, CND et Chimie vous propose un workshop dédié à l’exploration des synergies entre intelligence artificielle et science des matériaux.

Les possibilités offertes par les technologies de l’IA (systèmes experts, métamodèles, réseaux de neurones, IA générative) permettent aux chercheurs et ingénieurs de mieux exploiter les patrimoines de données et de documents, accélérant également l’élaboration d’hypothèses ou bien encore l’identification de situations atypiques.

Cet événement réunira chercheurs, ingénieurs et professionnels autour de deux conférences plénières, suivies de deux tables rondes. Les discussions porteront sur deux axes majeurs :

  • Gestion des composants du parc nucléaire (contrôle, vieillissement, maintenance) : comment l’IA appuie les experts dans les prises de décisions ?
  • Peut-on accélérer la conception et la qualification de nouveaux matériaux et procédés grâce à l’IA ?

Ce workshop sera l’occasion de croiser les regards scientifiques, industriels et technologiques autour de ces enjeux stratégiques

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À propos de la Sfen

La Sfen (Société française d’énergie nucléaire) est le carrefour français des connaissances sur l’énergie nucléaire. Créée en 1973, la Sfen a pour mission le développement des connaissances de toutes celles et ceux qui s’intéressent à l’énergie nucléaire.

Événements à venir

ICAPP 2025

September 17 to 19, 2025

Atoms for the future 2025

2-3 octobre, 2025

TINCE’26

May 20 to 22, 2026

Fontevraud 11

September 14 to 16, 2026